U

uvicorn

API REST développée avec FastAPI pour la gestion d’une bibliothèque personnelle.

Le projet permet de gérer les livres, auteurs, genres, amis et prêts, avec stockage des données dans une base SQLite et upload d’images de couverture.

Ce projet met en pratique :

Architecture Backend avec FastAPI Base de données relationnelle (SQLite) Transactions SQL Gestion des fichiers (upload images) Conception d’API REST

Projet réalisé dans le cadre de ma formation Développeur en Intelligence Artificielle (Simplon).

This is a study project built using FastAPI to practice microservice architecture, data normalization techniques, and clean API design.

The service receives raw payloads from different simulated sources and transforms them into a standardized and validated structure.

It centralizes normalization logic and demonstrates how to build a scalable, maintainable, and test-friendly data processing layer.

Docker powered markdown-to-HTML server, built with Starlette and Uvicorn.

Este proyecto no pretende violar derechos sobre el navegador, es creado con fines educativos, y de como podria usarse para crear endpoint usando python, fastapi, uvicorn, loguru, psutil, asyncio