I

information-retrieval

Projet de détection de fake news utilisant une architecture Retrieval-Augmented Generation (RAG).

Le système compare un article avec une base de données vectorielle d’articles de référence afin de prédire un verdict (TRUE / FAKE / UNCERTAIN) et générer une justification avec un LLM local.

Pipeline :

Prétraitement et découpage du texte Génération d’embeddings (Ollama) Stockage dans ChromaDB Recherche des passages similaires Vote majoritaire pour le verdict Génération d’explication avec un LLM

Technologies : Python, Ollama, ChromaDB, scikit-learn, pytest.

Projet réalisé dans le cadre de la formation Développeur en Intelligence Artificielle (Simplon).

Collection of practical codes for Information and Storage Retrieval (ISR). Includes implementations of Precision, Recall, F-measure, and E-measure, along with query evaluation and basic retrieval models. Simple Java and Python programs designed for easy understanding of core IR concepts.

UniGPT-Assist is a succinct, user-friendly solution that addresses the tangible problem of efficiently navigating through university life, providing a reliable and instant information source for students.