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Sentinel-2

Landslide Early Warning on Satellite (LEWS) - Implementation of a Landslide Early Warning system running on edge devices (DPhi Space infrastructure). PoC for the AI in Space | Liquid AI x DPhi Space Hackathon

Earth Observation Data Information Extractor; Docs: https://eodie.readthedocs.io/en/latest/ Galaxy tool (note the older version!; version update coming soon): https://usegalaxy.eu/root?tool_id=toolshed.g2.bx.psu.edu/repos/climate/eodie/eodie/1.0.2 Research Object: https://www.doi.org/10.24424/4fpx-ks69

Este proyecto proporciona un entorno listo para producción basado en Laravel 5.6, diseñado para aplicaciones que requieren un sistema de autorización más complejo que el nativo. Gracias a Cartalyst Sentinel, permite la herencia de permisos en formato JSON, gestión de múltiples sesiones por usuario y un sistema de throttling persistente en base de datos, superando las limitaciones de los limitadores de velocidad basados en caché.

The case study focuses on the Sheffield Cholera Monument Grounds, enabling comparative analysis between orbital spectral data and local geometric reconstruction.

This project contains all training code relevant to the IOCCG, Copernicus 2025 Multi-sensor Ocean Colour (MSOC) course, coordinated by EUMETSAT in collaboration with NASA and ESA.

generate KD maps through QAA

STAC catalog for Sentinel-2 as COGs. Supports development activities, not for production